时间：2025年3月27日14:30-16:00

地点：教学楼7B302

主办单位：人工智能学院

      杨许亮，暨南大学硕士生导师，东莞市莞香人才。研究领域，人工智能在高等教育领域的应用与探究。目前主持在研有关人工智能项目和数字化项目5项，指导学生获得省部级及国家级奖项3项。参与数字化转型及企业大模型应用项目2项。

      在人工智能（AI）迅速发展的背景下，跨专业联动带来了众多机遇与挑战。首先，从机遇的角度来看，AI技术的广泛应用为不同学科间的合作提供了新的契机。例如，在医疗健康领域，通过结合生物学、化学和计算机科学的知识，AI可以加速新药研发并提高疾病诊断的准确性。此外，工程学与信息技术的融合使得智能制造成为可能，优化生产流程，提升效率和产品质量。

      然而，跨专业联动也面临诸多挑战。首先是数据隐私和安全问题。随着各行业对大数据依赖程度的增加，如何保护个人隐私信息不被泄露成为一个重大课题。其次，技术壁垒也是一个不容忽视的问题。不同领域的专业知识和技术要求差异较大，导致跨学科团队在沟通和协作上存在障碍。例如，工程师和技术专家可能缺乏医学或社会科学方面的知识，反之亦然。

      此外，教育体系也需要适应这种变化，培养具有跨学科背景的专业人才。当前的教育模式往往侧重于单一学科的深入研究，而较少关注跨学科能力的培养。为了应对这一挑战，高校应设计更加灵活多样的课程，鼓励学生进行跨学科学习和实践。

      总之，尽管跨专业联动在AI背景下充满机遇，但也面临着数据安全、技术壁垒和教育改革等挑战。克服这些挑战需要社会各界共同努力，通过加强合作、完善法律法规以及创新教育模式来实现更广泛的跨学科协同效应。这样不仅可以促进科技进步，还能推动社会的整体发展。

欢迎全校师生踊跃参加！

初审：付文玉

复审：吴美英

终审：杨勇虎

供稿：人工智能学院