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本次讲座主要围绕处理器发展趋势、Intel X86四代至强芯片和服务器应用、ARM64芯片和服务器应用、NVIDIA AI人工智能芯片和产品应用、华为AI人工智能芯片和产品应用、ATCA电信计算平台硬件构架、无线基站硬件构架以及职业历程心得等方面展开。

讲座中，饶龙记先生提到，摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。但是问题在于，经过数十年的发展，手机，计算机等移动硬件（Soc）的制程已经趋近极致。业界内早在数年前就有人提出“摩尔定律将亡？”的疑问。为此，他给同学们指明了一种新的发展方向——Chiplet芯片组，不同于以往的Chipset和Soc，其通过先进封装技术集成一起，形成系统级芯片，以平衡算力、性能与成本。被视为摩尔定律的延续者。

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随后，饶龙记先生为同学们讲解了芯片架构的整体构成与发展历程。他表示，芯片架构也被称为微处理器架构或计算机架构，是一个芯片或微处理器的设计蓝图。它不仅包括硬件组成，也包括软件，确定了如何在芯片中组织和管理信息。芯片架构是微处理器设计的关键因素，影响了处理能力、功耗、成本等许多关键指标。可以说，如果没有一个成熟的架构设计，那么造出来的芯片是完全没办法使用的。从早期的X86到X64，ARM32到ARM64，架构的发展与进步与系统软件的发展息息相关。我们今天能用上丰富多彩的操作系统离不开它的功劳。虽然过去几十年中出现了人工智能 (AI) 的许多定义，但 John McCarthy 在 2004 年将它定义：“它是制造智能机器的科学和工程，特别是智能计算机程序。它与使用计算机理解人类智能的类似任务有关，但人工智能不必局限于生物学上能观察到的方法。”2023年作为“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速点燃市场。无论是漂浮于云端之上的ChatGPT、讯飞星火、文心一言，还是集成在移动端的芯片组，都指向一个现实：AI真的已经走进千家万户了。饶龙记先生通过NVIDIA AI人工智能芯片和产品应用，华为AI人工智能芯片和产品应用向师生们展示了时下AI技术的发展水平。

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讲座尾声，饶龙记先生向师生们分享了职业历程心得，即“持续深耕，领域扩展，持续学习，知难而进，痛并快乐”。讲座结束后，在场师生就讲座报告中的相关内容与饶龙记先生开展了深入的交流讨论，现场互动氛围热烈，参会学生表示通过此次学习收获很大，开阔了眼界，启发了今后的专业学习方向。